¿Qué es Machine Learning?

Machine Learning (Aprendizaje automatizado) es una rama de la inteligencia artificial que tiene como propósito que una computadora aprenda encontrando patrones en los datos y poder predecir el futuro con la información.

Su uso se incrementa cada vez más en la industria debido a que los resultados que da son muy beneficiosos. Algunos ejemplos donde se está aplicando Machine Learning es en:

1) Detección de Fraudes en tarjetas de crédito.
2) Determinar si un cliente puede cambiarse con el competidor.
3) Programar cuándo se debe hacer mantenimiento preventivo de un robot.
4) Muchos más…

y a todo esto…

¿Qué significa aprender?

Te voy a dar un ejemplo muy sencillo. ¿Recuerdas cuando empezaste a leer? ¿Recuerdas tener en frente un montón de palabras juntas sin saber qué relación tienen entre ellas? ¡Exacto!

Para aprender es necesario detectar patrones y ver de qué manera se relacionan las palabras. Así como reconociendo los patrones cuando los vuelves a ver.

Así cuando leías las palabras «El carro es rojo» sabes que te están hablando acerca de un carro rojo identificando el objeto un carro y una descripción cualitativa que dice que es rojo.

¿Cómo es el proceso de Machine Learning?

Esta es una descripción de lo que es Machine Learning a grandes rasgos. Es un proceso iterativo en el cuál se mejora el algoritmo para poder obtener un modelo más acertado. Se trata de repetir las pruebas hasta obtener predicciones acertadas.

¿Quién está interesado en Machine Learning?

• Líderes de negocio
  Buscan soluciones para problemas de negocio.
  
• Desarrolladores de Software
  Quieren crear mejores aplicaciones.
  Un ejemplo claro es Netflix: Desarrollaron un algoritmo de Machine Learning que te recomendara películas basado en tus gustos.
  
• Científicos de Datos.
  Quieren herramientas poderosas y sencillas de usar.

¡Muchas gracias por leer!
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